人物介紹: B董

英文名字是Aron，所以飛哥也會叫他阿倫兄，先前在公司表現不錯，近期獲得升遷的機會。幾年前，飛哥跟B董的幾位朋友一起去爬雪山，當時飛哥上山時身體不適，因此B董幫忙揹了背包減輕他的負擔，才順利登上山峰，也因為這次的幫助讓兩人結識成為好朋友。

2-7 前往新加坡

今天是個下雨天，窗外飄著細細的雨，早上九點一到，辦公室的門準時打開了，飛哥把微沾著雨露的公事包稍微擦拭了下，「鈴----鈴----」一陣急促的電話鈴響劃破了寧靜的工作室。

「嘿yo! 飛sir，我是B董! Long time no see，最近我們公司成立了不少新部門啊，有好多資料等著你協助分析呢! 哈哈哈!」電話那頭傳來一個笑聲爽朗的聲音。

「OH! 好久不見啊! 阿倫兄! 上次爬完雪山後就好久沒聯絡，想不到轉眼間你就升上董事長啦!」飛哥難掩喜悅的表情，神采奕奕地說著。

「哪有你那麼自由，還可以到處飛來飛去，哈哈哈，我整天在公司忙上忙下都快喘不過來了。」B董苦笑著。

「我就直接切進主題了啊，我這邊有幾個不同部門的人要請你協助下，想先問你通常有哪些回歸手法可以用啊?」稍作閒聊後，B董很快地進入狀況。

飛哥思考了下，不疾不徐地開始說明:「基本上，模型我會分為三大類，分別是『連續型』、『類別型』、『計數型』，這邊所說的類型就是以應變數Y來分類，對應到的回歸模型就是『一般線性回歸』、『羅吉斯回歸』、『卜瓦松回歸』。」

「這三種類型在使用上有甚麼差別嗎?」B董問道。

「『一般線性回歸』就是最常見的回歸模型，假如你想知道員工的學歷對薪水(連續)有無影響、兒童每周運動幾次對身高(連續)的影響，只要你關注的Y是連續的就可以使用這種回歸; 『羅吉斯回歸』主要用在兩種類別的分辨上，像是媽媽懷孕期間的生活習慣導致生男生女(兩種類別)、根據病人的基因表現來判斷有無(兩種類別)得到癌症，我們關注的Y具有二元的特質時，就會使用這種回歸;最後的『卜瓦松回歸』主要應用在Y具有計數的性質時，也就是Y為非負整數，比如十年間非洲每個月感染愛滋病的死亡人數(計數)、在戰區工作的軍人與非戰區工作的軍人在罹癌人數(計數)上的不同。上述模型考慮的因子X都可以放入連續型變數或類別型變數，因此我才會以Y來分類做說明。」說完這一大段，飛哥推了推眼鏡。

B董滿意的點了點頭說道:「挺好的，似乎能根據資料的特性來應付許多不同的狀況啊!過幾天飛來我的公司吧，已經幫你把機票買好啦!」

小博在一旁聽到飛哥又要出差，急忙使了個眼神說自己也想去看看。飛哥笑著點頭跟B董說:「再多幫我準備張機票吧! 最近我招了個助理，一起去見識見識。」

「沒問題!哈哈哈!那兩天後新加坡見啦!掰!」B董迅速的掛了電話。

窗外的雨持續地下著，飛哥往窗外凝視了下，心中暗想:「希望這次出國時別下著雨啊!」

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後記:飛哥與小博兩人又要出國啦! 想想武漢肺炎導致大家今年無法出國遊玩，就跟著劇情的人物一起出遊吧! 雖然不是特別詳細的旅遊介紹文，但裡面的景點還是可以在疫情解除後參考看看~~~